Qu’attendre du hackathon sur l’IA ?
Les 11 et 12 mars, le campus Arts et Métiers (ENSAM) de Cluny, en Saône-et-Loire, une école réputée d’ingénieurs, accueillera un événement unique pour la filière vitivinicole : le hackathon Vinequip centré sur l’Intelligence Artificielle (IA) qui dévoilera les gagnants durant ce salon à Mâcon début avril. On vous explique ce que l’IA pourrait créer comme solutions et technologies innovantes pour le secteur vitivinicole.
C’était le mot tendance de l’année 2024 : IA ou AI en anglais pour Artificiel Intelligence (voir la définition en encadré), qui n’est donc pas une intelligence au sens humain (smart ou cleverness en anglais) mais des calculs permettant aux machines d’apprendre et de prendre des décisions. Une révolution qui impactera tous les métiers, positivement et négativement aussi. L'intelligence artificielle pourrait-elle transformer la viticulture ? C’est la question qui sera au cœur des débats et des travaux lors de ce hackathon VinEquip. Depuis la gestion du vignoble jusqu'à la commercialisation des produits, l'IA offre un potentiel d'optimisation considérable. Elle pourrait révolutionner des pratiques comme la détection précoce des maladies, l'automatisation de certaines tâches...
Qualité des données… de vos données !
Cette révolution s'accompagne de défis majeurs, notamment la qualité des données, l’acceptabilité des solutions par les professionnels, et le délicat équilibre entre innovation et tradition. La conférence d'ouverture, prévue le 11 mars, permettra d’explorer les promesses et les défis de l’IA dans le domaine vitivinicole, avec des interventions d'experts comme Frédéric Cointault de l’Institut Agro Dijon, David Fofi de Polytech Dijon, et Jean-Noël Paoli d'AgroSup Dijon.
En France et en Europe, la protection des données des utilisateurs est régie par le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données), qui garantit leur confidentialité et leur sécurité. L’Europe a rajouté l’IA Act. Car, bien que le RGPD offre un cadre robuste pour la protection des données personnelles, il n'est pas toujours suffisant face aux défis spécifiques posés par l'utilisation des IA, notamment en ce qui concerne la transparence des algorithmes, la prise de décision automatisée et les risques de biais. Des régulations supplémentaires et une surveillance continue sont nécessaires pour assurer une protection adéquate des clients vis-à-vis des contrats des nouveaux géants de l'IA (ChatGPT, Grok…).
Une occasion de façonner l’avenir de la filière
À l’issue de la conférence, les participants pourront échanger lors d’un temps dédié afin de discuter des enjeux de la filière et d’affiner les problématiques qui guideront la cinquantaine d’équipes inscrites déjà. Pendant deux jours, les participants seront invités à relever le défi du hackathon. L’objectif est clair : développer des solutions concrètes pour le secteur vitivinicole. Les équipes auront alors l’occasion de réfléchir, développer leurs prototypes et élaborer une stratégie basée sur l'IA, tout en bénéficiant de moments d’échanges et de visites inspirantes. Le 12 mars marquera la dernière ligne droite, suivi d’une visite du laboratoire ENSAM (École nationale supérieure des arts et métiers) et des ajustements finaux des projets. Les derniers développements seront présentés sous forme de pitchs devant un jury, avec à la clé des prix pour les projets les plus innovants.
Tout comme l'abbaye de Cluny, symbole d'une organisation monastique rigoureuse et influente, a imposé ses normes religieuses à l’échelle mondiale, la révolution de l'IA, alliée aux mutations climatiques et viticoles, pourrait demain imposer de nouvelles règles et standards, façonnant l'avenir de la viticulture à travers des principes innovants ou… contraignants.
Hackathon 2024 : retour sur un succès
Les gagnants du hackathon Vinequip 2024, l’entreprise Algaric-IG, ont développé une solution innovante pour améliorer la détection de la flavescence dorée, une maladie menaçant les vignes. Grâce à l’IA et aux systèmes d’information géographique (SIG), leur projet a désormais pris forme au sein du projet Flav’tech, un programme de surveillance et de gestion de cette maladie dans les vignes de Davayé, au Vinipôle Sud Bourgogne en Saône-et-Loire. Ce projet bénéficie d’un financement de 380.000 euros, en partie soutenu par la Préfecture dans le cadre du plan d’investissement FNADT.
Définition simple de l'intelligence artificielle (IA)
L’intelligence artificielle se réfère à la capacité d’un système informatique à effectuer des tâches qui nécessitent normalement de l’intelligence humaine, telles que la reconnaissance de la parole, la prise de décision, l’analyse de données complexes, et l’apprentissage. L’IA est souvent basée sur des modèles qui permettent aux systèmes de s’adapter, d’apprendre et de s’améliorer avec le temps sans nécessiter une programmation explicite pour chaque situation spécifique. L’IA peut être considérée comme un environnement-système qui peut évoluer et s’améliorer de manière autonome, offrant des solutions de plus en plus pertinentes à des problèmes complexes en utilisant des données et en apprenant à partir de ces données.
Il ne faut donc pas les confondre avec des algorithmes (série d’instructions ou de règles logiques précises qui sont exécutées pour résoudre un problème ou accomplir une tâche) qui sont des calculs qui ne s’adaptent pas aux nouvelles données, contrairement à l’IA qui peut apprendre de l’expérience. Il ne faut pas confondre l’IA donc avec les anciens outils d’aide à la décision (OAD) qui sont souvent utilisés pour structurer les données et les rendre accessibles sous forme de rapports, de tableaux de bord ou de prévisions. De nouveaux OAD voient le jour en utilisant l’IA pour améliorer leurs prédictions ou pour s’adapter à des situations nouvelles.
Six exemples d'IA en viticulture et un contre-exemple
L’intelligence artificielle (IA) transforme la viticulture à travers le monde, avec de nombreux viticulteurs adoptant des solutions technologiques pour améliorer leurs pratiques.
1. Sun’Agri : Création d’un microclimat optimal pour les vignes
Damien Fumey, responsable du pôle R & D chez Sun’Agri, explique que l’IA les aide à créer un microclimat optimal pour la vigne. En collectant des milliards de données, l’entreprise développe des modèles agronomiques permettant de piloter l’apport d’ombre ou l’effacement de panneaux solaires en fonction des besoins de croissance de la vigne et des conditions météorologiques.
2. Utilisation de drones et d’IA pour la gestion avancée des vignes
Des producteurs de vin exploitent l’imagerie multispectrale à l’aide de drones pour surveiller l’état de leurs vignes. Cette technologie permet de détecter rapidement des problèmes tels que des maladies ou des infestations de parasites, d’optimiser la croissance des vignes et de planifier le moment idéal pour la récolte, maximisant ainsi la qualité et la quantité de la production.
3. Systèmes d’IA pour la prédiction des rendements viticoles
VineView, en Californie, utilise des drones équipés de capteurs hyperspectraux pour collecter des données sur les vignes. Les algorithmes d’apprentissage automatique analysent ces données pour détecter les problèmes de santé des plantes, évaluer la maturité des raisins et estimer les rendements, permettant ainsi aux viticulteurs de planifier efficacement les récoltes.
4. Systèmes autonomes pour la navigation dans les vignobles
Des chercheurs ont développé des systèmes d’IA permettant une navigation autonome dans les vignobles. Ces systèmes utilisent des caméras et l’apprentissage profond pour guider les robots le long des rangées de vignes, facilitant des tâches telles que la récolte et la surveillance, tout en réduisant la charge de travail humaine. La start-up française VitiBot a développé Bakus, un robot autonome utilisant l’IA pour naviguer entre les rangées de vignes. Équipé de capteurs et d’algorithmes d’apprentissage automatique, Bakus effectue des tâches telles que la taille et la récolte des raisins, contribuant à une gestion plus efficace et précise des vignobles.
5. Amélioration de la qualité du vin grâce à l’IA
Des entreprises exploitent l’IA pour analyser les arômes et les saveurs du vin. Ces outils innovants permettent aux viticulteurs et aux sommeliers de mieux comprendre les profils sensoriels, contribuant ainsi à l’amélioration continue de la qualité du vin.
6. L’IA vocale transforme l’agriculture avec ShaYoFae
ShaYoFae révolutionne l’agriculture avec une interface vocale intelligente qui permet aux agriculteurs de prendre des décisions rapidement et sans effort. En enregistrant simplement des observations comme "stress hydrique sur les cultures de maïs", l’IA exploite ces données pour fournir des conseils personnalisés et les comparer à celles d’autres exploitations. Cette innovation facilite l’accès aux informations, encourage le partage d’expériences et améliore la prise de décision. ShaYoFae annonce une agriculture plus connectée et efficiente, propulsée par l’IA et l’intelligence collective.
Un contre-exemple avec ChatGPT
Le ministère de l’Agriculture et son Centre d’études et de prospectives surveillent les avancées de l’IA en agriculture. En février 2025, la revue Smart Agricultural Technology a publié une expérimentation menée conjointement par les services régionaux italiens de protection des végétaux et le Conseil pour la recherche et l’économie agricoles (CREA), un centre de recherche publique. Les données de prévision à 5 jours des risques de maladies, issues des systèmes d’aide à la décision régionaux, ont été interfacées avec ChatGPT pour générer les messages d’information des bulletins de santé des végétaux à destination des agriculteurs. Malgré des résultats prometteurs, les experts ont estimé que les conseils produits étaient encore trop génériques. Des adaptations sont envisagées afin de prendre en compte, dans l’entraînement du modèle, la législation, les pratiques de gestion, la liste des substances actives autorisées localement ou encore les protocoles d’application.
